第一个疑问，是大数据产业的撑持才干不够，须要增强自主翻新，刚才罗列了咱们消息产业取得的功效。然而由于各种要素，外围技术、关键技术受制于人的局面没有基本扭转，产业结构处于中低端的格式没有基本扭转，两个“没有基本扭转”，我说得还比拟客气。
尤其是近来，大家越来越感到咱们确实还存在很多的疑问和差距。讲效果是正能量，找差距、找疑问，去克制、去处置，也是正能量，这个不能说找差距、找疑问就怎样样了，我感觉业内人士更要看到咱们的疑问。比如，咱们在外围元器件、上流芯片、集成电路、基础软件、数据处置剖析，可视化出现等各方面依然存在着较大差距，就举一个数字，上流公用芯片95%靠出口，把握在人家手里。
所以，要放慢大规模集成电路、5G、默认传感和管理、人工默认等畛域的科技公关，进一步优化开展数字经济的技术撑持，海量数据蕴藏着法令和逻辑，关键是你要把它开掘进去，要整顿、剖析、运行，这样数据资源才干变成财产。因此，只要和互联网、物联网、云计算等消息技术联合运行，并且运用相应的默认终端，大数据才干成为有用的工具。这是第一个差距。
第二个疑问，企业数字化转型看法无余，运行的深度不够，须要疏导和允许。不少工业企业对经常使用数字技术提高本行业、本企业的效率，促成转型的了解还不够，咱们讲了效果，还要讲疑问。加上一些名词概念层出不穷，也不够准确，弄得一些企业摸不着头脑，带来很多的困惑。一些工业企业对大数据技术把握的不深，数据开掘加工不够，运行的门路还不清楚，所以在那里张望，止步不前。而且大数据企业他们对工业畛域的需求了解不深，这也不能嗔怪，隔行如隔山。因此缺乏面向行业的大数据产品和处置打算，难以满足企业的要求。
所以，倡导要增强对数字化转型典型的交换推行，有很多典型，你要推行他的阅历，疏导咱们的工业企业与互联网企业增强协作，开发运行打算。大数据对工业转型更新的作用能不能施展？关键取决于是不是大数据和工业转型更新的一个疑问相联合，不联合它起不了作用，只要联合才干够施展大数据的作用。当然行业不同，重点难点也不同，由于工业行业，大行业41个，中行业191个，小企业525个，每个行业不一样，所以必定要一个一个行业的仔细剖析。
第三个疑问，须要处置好提高效率和保证务工的相关，企业广泛驳回的默认管理，驳回低档数控机床、工业机器人，所以机器换脑、机器换人，清楚的提高了休息消费劲，这个太清楚，然而也带来了一些疑问，务工发现了清楚的变动。一方面大数据的专业人才缺乏，尤其缺少复合型人才，刚才我说的既有大数据的切实常识，又懂得工业法令，这样的复合人才太少了。也须要兼具行业常识和数字的新型产业工人，对咱们工人的要求也不一样了。
另外一方面也会缩小用工岗位，带来下岗失业的疑问。4月份我应酬了一个法国数字工业的代表团，他引见了一个数字，法国务工指点委员会测算，法国到2025年由于数字化会缩小300万个任务岗位，大略占法国务工岗位的10%，他说了他们测算了中国将要缩小多少？这个数字我不敢说，假设算的话，这个数字太大了。所以要做好复合人才造就和再务工培训，激励企业和高校协作造就复合人才，增强对从业人员的再学习，尤其对下岗工人的再培训，让他们再务工。