大数据精准营销平台有很多，以下是一些常常出现的：1. 阿里云大数据平台：提供多种数据解决和剖析工具，允许实时数据解决和大数据存储。2. 百度大数据平台：提供数据剖析、数据开掘、数据可视化等服务，允许多种数据格局和数据源。3. 腾讯云大数据平台：提供数据仓库、数据剖析、数据开掘等服务，允许多种数据源和数据格局。4. IBM大数据平台：提供数据剖析、数据开掘、机器学习等服务，允许多种数据源和数据格局。5. AWS大数据平台：提供数据存储、数据解决、数据剖析等服务，允许多种数据源和数据格局。6. SAP HANA大数据平台：提供实时数据解决、数据剖析、机器学习等服务，允许多种数据源和数据格局。7. Oracle大数据平台：提供数据存储、数据解决、数据剖析等服务，允许多种数据源和数据格局。8. Google Cloud大数据平台：提供数据存储、数据解决、数据剖析等服务，允许多种数据源和数据格局。
企业经过大数据剖析洞察消费者需求，从而提供更有价值的产品和服务，即 真正的大数据剖析是用来为营销提供更迷信的决策，而不是用来“杀熟”的 。
精准营销&裂变营销
营销有其哲学的思想和迷信的方法，并不是便捷的采购，在当今的大数据时代尤为关键。
大数据营销的目的在于助力企业转换思想，走上默认营销之路。以企业为基本服务对象，以顾客和产品数据为基本剖析单位，扫视企业的STP营销策略，从根源掌握客户价值及其分类，做好基于顾客异质性和灵活性的精准营销。
精准营销&裂变营销
站在企业角度，无论是传统的实体企业还是数字化平台或消费及分销企业，均有自己的客户数据，均记录其行为，这正是大数据的真正魅力所在，是宝藏。企业可以尝试作数据剖析，做到低老本高效益施展大数据营销的作用，使企业真正受益。
如今很多企业开局注重数字化树立，搭建自己的定制数字化平台或构建自己的定制客户相关治理系统。这象征着越来越多的企业开局从凭阅历的定性决策走向依托数据剖析的定量决策，从这个角度来说是善报。
但数字化树立往往须要借助外部的大数据公司并且须要少量资金的投入。而 真正了解顾客的是企业自身，假设不了解究竟什么是大数据营销，究竟截取哪些数据做剖析，究竟能为企业带来哪些价值等，数字化平台就难真正施展作用 。
所以，即使是与大数据相关企业深度协作，也要企业踊跃介入，独特选择CRM系统的配置，能力真正表现数字化的价值。