我们以视美泰的人脸识别通行管理模组所采用的算法为例，来说明一下采集的是面部的哪个部位：
在人脸检测的基础上，对人脸关键点进行检测，主要包括眼角、眉毛尖端、嘴角、鼻尖等，每个特征点以图像坐标的形式来表现，特征点的数量的多少（比如21点、106点），可以表达不同精度的人脸变化。
视美泰采用的人脸检测技术使用了基于级联回归的算法，结合深度学习的无关标定初始化，综合多个不同标准的多点数据集只是，使得同一个模型可以应用于不同数量的关键点检测，以保障更低的误差和更好地适应性。
在今年疫情防控的特殊情况下，视美泰人脸识别通行管理方案在人脸识别算法方面着重提升了对眼部的检测，1：1比对识别率99.7%以上，1：N比对识别率96.7%以上@0.1%误识率，活体检测准确率98.3%@1%误拒率，人脸识别通过速度小于1秒，在佩戴口罩的情况下也能精准识别比对。
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